야놀자 브랜드자산 지수(Yanolja Brand Equity Index)
방법론
야놀자리서치가 개발한 한국관광 브랜드자산 모델은 외국인 관광객이 한국을 여행지로서 어떻게 인식하고 정서적으로 반응하는지를 체계적으로 측정하기 위한 프레임 워크입니다. 단순한 방문객 수 집계에 의존하던 기존 방식과 달리, 이 모델은 보다 정교하고 데이터 기반의 접근법을 통해 관광 브랜드의 질적 강도를 평가합니다.
1. 목적
• 단순한 방문자 수를 넘어, 한국관광 브랜드의 질적 경쟁력을 진단
• 국가별, 도시별, 구성요소별 브랜드 인식의 변화를 정기적으로 추적
• 관광 정책 및 마케팅 전략에 실질적으로 활용할 수 있는 실무 중심의 브랜드자산 모델 구축
2. 평가 프레임워크
이 모델은 한국 관광 브랜드자산의 다섯 가지 핵심 차원을 중심으로 브랜드의 전반적인 강도를 평가합니다::
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- 브랜드 인지도
(Brand Awareness) - 버즈량
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한국관광 전체 및 관심도시에 대한 브랜드 친숙도
- 소셜 데이터상으로 리콜(Recall)과 인지(Recognition) 구분이 제한되므로 전반적인식에 초점
- 단, 국내 주요 도시별 인식은 추가적으로 조사
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전체도시
- 브랜드 인지도
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- 브랜드 이미지
(Brand Image) - 긍정어 비중
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'한국 관광'에 대한 긍정적 또는 부정적 친숙도의 정도
브랜드 연상과의 구분을 위해 차원을 구분하지 않고 “한국관광공사”의 정의를 차용해 전반적인 방한 여행에 대한 감정적 반응을 이미지로 정의
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전체
- 브랜드 이미지
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- 브랜드 연상
(Brand Association) - 버즈량
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한국 관광의 세부 연상 차원에 대한 연상 수준
- Fundamental Components : 한국 연상이미지 가운데 직접적인 여행/관광 경험 또는 인식과 관련된 항목을 바탕으로 재범주화 (국제문화교류진흥원, 한국관광공사 기존 연구 참고)
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Fundamental Components
K-콘텐츠
자연
K-Food
쇼핑
레저
엔터테인먼트K-뷰티
역사-전통 문화
- 브랜드 연상
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- 브랜드 품질
(Brand Quality) - 긍정어 비중
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한국 관광의 세부 품질 차원에 대한 평가
- Fundamental Components : 좌동
- Enabling Environment : Destination Brand Quality를 다룬 기존 연구(Dedeoğlu et al., 2020)를 토대로 유사 차원을 묶어 5개의 세부 차원으로 구분함
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Fundamental
Components좌동(K-콘텐츠, K-food, 레저·엔터테인먼트, 역사·전통문화, 자연, 쇼핑, K-뷰티)
Enabling
Environment물가
치안
/위생교통
언어
/번역
- 브랜드 품질
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- 브랜드 충성도
(Brand Loyalty) - 긍정어 비중
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추천 의도에 대한 수준
- 브랜드 충성도는 선행 연구에서 가장 일반적으로 활용되는 “추천” 차원과 “재방문” 차원 중, 글로벌 여행의 특성과 소셜 미디어의 특성을 반영하여 “추천”에 초점을 맞추어 조사
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추천
- 브랜드 충성도
3. 데이터 수집
• 소셜 플랫폼 기반 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 활용하여 분석; 디센트릭(Dxentric) 및 브랜드워치(Brandwatch)와 협업
• ‘한국 관광’ 관련 맥락으로 1억 건 이상의 게시물 필터링
• 분석 대상 국가: 상위 10개 인바운드 주요 시장(일본, 중국, 미국, 대만, 동남아 등)
• 데이터 수집 채널:
• SNS: 인스타그램(Instagram), 유튜브(YouTube), 페이스북(Facebook), 엑스(X, 구 트위터)
• 기타: 블로그, 커뮤니티, 온라인 리뷰, 뉴스 등
• 수집 기간: 연 단위
4. 측정 방법
• 버즈량(Buzz volume): 브랜드 인지도 및 연상 측정
• 긍정어 비중(PosBuzz): 브랜드 이미지, 품질, 충성도 측정
• 브랜드 품질과 연상 항목은 다음의 세부 구성 요소로 세분화되어 분석:
• 7개 핵심 요소(Fundamental Components)
• K-컨텐츠, K-푸드, 레저∙엔터테인먼트, 역사∙전통, 자연, 쇼핑, K-뷰티
• 5개 관광 인프라 요소 (Enabling Environment)
• 물가, 치안∙위생, 숙박, 교통, 언어∙번역)
• 점수는 연도별, 국가별, (일부 지표에 한해) 도시별로 비교 가능한 구조로 설계되어 있습니다.