야놀자리서치의 글로벌 관광도시 매력도 지수(Global Tourism City Attractiveness Index)는 관광 수요자, 즉 관광객의 관점에서 객관적으로 관광도시의 매력도를 측정한다는 점에서 의미가 있습니다. 본 지표는 관광객이 평가하는 관광도시의 매력과 인기 정도를 직접적으로 반영하고자 14개 언어의 소셜미디어 데이터 분석을 통한 Keyword별 긍/부정 버즈량과 감성분석(Sentiment Analysis)을 통해 도출했으며, 전세계 191개 도시에 대한 분석을 진행했습니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 조사 목적 |
관광도시의 매력도 측정 |
| 조사 도시 |
총191개 도시(국가별 최대 12개 제한) |
| 분석대상 언어 |
사용자 수가 많고, NLP 기술 수준이 높아 소셜 데이터 분석 대상에 적합한 언어 총 14개 - 영어, 스페인어, 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어, 러시아어, 인도네시아어, 독일어, 일본어, 터키어, 베트남어, 한국어, 이탈리아어, 태국어 |
| 데이터 수집 채널 |
홍보성 자료 및 사건 이슈에 대한 기사 등 본 연구의 목적에 부합하지 않는 데이터가 주로 추출되는 뉴스와 브로드캐스트를 제외하고, 수집 채널 선정. - YouTube, Tumblr, Instagram, Blogs, Facebook Public, X(구트위터), Review, Reddit, Facebook, Forums |
| 조사기간 |
최근 2개년(2023.6 ~ 2025.5), 연단위로 데이터 집계 -2024년 : 2023.6 ~ 2024.5 - 2025년 : 2024.6 ~ 2025.5 - 브랜드 워치 솔루션의 경우, 최근 2개 년의 데이터만 수집이 가능하다는 특성이 있음. 이에 따라, 전년도 6월부터 당해 연도 5월까지를 해당 연도로 정의함. |
| 수집정보 및 분석 |
키워드별 긍정/부정 버즈량 및 감성 분석(Sentiment Analysis) |
| 활용 솔루션 |
브랜드워치 |
관광목적도시는 ①글로벌 도시 Index 중 2개 이상에 Ranking 되었거나, ②국가인구가 3천만명 이상이며 도시인구가 3백만명 이상이거나, ③앞선 선정기준에 미포함되었으나 정성적으로 판단하였을 때 포함이 필요하다고 판단되는 도시를 기준으로 총 191개 도시를 최종 선정하였습니다. (단, 국가별로 최대 12개 도시 제한)
12개 글로벌 도시 Index 중 2개 이상의 Index에 랭킹된 도시
국가 인구 수 3천만명 이상이며, 도시 인구수 3백만명 이상인도시
앞선 선정기준에 미포함 되었으나, 정성적으로 판단하였을 때 포함이 필요하다고 판단된 도시- 가능한 국가별 최소 1개 도시 포함하도록 선정
소셜미디어 분석 대상 언어의 경우 사용자 수가 많고, NLP 기술 수준이 높아 소셜 데이터 분석에 적합한 언어 14개를 선정하였습니다. (단, 중국어의 경우 중국 정부의 정책상 중국 내 소셜 데이터의 해외 반출이 제한되어 있어 수집 대상 언어에서 제외)
| 번호 | 선정 언어 |
|---|---|
| 1 | 영어 |
| 2 | 스페인어 |
| 3 | 아랍어 |
| 4 | 프랑스어 |
| 5 | 포르투갈어 |
| 6 | 러시아어 |
| 7 | 인도네시아어 |
| 8 | 표준 독일어 |
| 9 | 일본어 |
| 10 | 터키어 |
| 11 | 베트남어 |
| 12 | 한국어 |
| 13 | 이탈리아어 |
| 14 | 태국어 |
브랜드워치(Brandwatch)는 영국의 본부를 둔 조사업체로,소셜데이터 수집·가공·분석·리포팅 플랫폼을 갖추었으며, 세계에서 가장 큰 데이터 커버리지를 보유한 솔루션 중 하나로 지목되고 있습니다. 본 연구에서는 브랜드워치 솔루션을 활용하여 소셜 데이터를 수집하였으며, 뉴스와 브로드캐스트의 경우 대부분의 데이터가 홍보성 자료 및 사건/이슈에 대한 내용임에 따라, 연구 목적에 부합하지 않는다고 판단하여 수집 채널에서 제외하였습니다.
229개 국가
126개 언어
600만 개 이상의 Channel 수집
AI기반LLM을도입해자동Semantic & Sentiment 분류
국내외 주요 기업들 다수 활용
한국관광공사에서 활용하고 있어 관광 관련 Domain knowledge 보유r
AI모델이 적용된 앞선 기술로 소셜 데이터 분석부터 관리까지, 당신의 비즈니스를 도와줄 강력한 Global Social Suite
| 블로그 | 포럼 | 리뷰 | |
|---|---|---|---|
| X(TWITTER) | |||
| YOUTUBE | |||
| TUMBLR |
소셜데이터 수집에 사용된 Keyword의 선정은 총 4차례의 단계를 거쳐 구성되었으며, 최종적으로 419개의 Keyword가 연구에 활용되었습니다
전문가 조사를 바탕으로 Sub-Dimension 별 Keyword Library 1차 구축
5개 도시 Pilot Test 실행 및 Sub-Dimesnion별 상위 1,000개 연상키워드 도출:
Keyword Library 보완
M2차 키워드를 바탕으로 본조사 실행 : 데이터 추출 과정에서 Issue가 되는 Keyword 제외
(예) 날씨(weather): 날씨예보와 같은 게시글 다수 > 제외
새(bird): garbage(앵그리버드, 얼리버드 등) 제외어 적용
본조사 결과, Keyword 수가 지나치게 많거나 적어 분석에 유의미하지 않은 Keyword 제외
| Dimension | Sub-Dimension | Keywords |
|---|---|---|
| ①도시의 미와 자연경관 | 자연경관 및 자연현상 | 30 |
| 동식물 | 35 | |
| ②도시의 문화와 역사 | 역사적 장소 | 25 |
| 교육적 장소 | 15 | |
| 전통 문화 | 10 | |
| 건축적/미학적 명소 | 8 | |
| 종교적 명소 | 35 | |
| ③도시의 체험 콘텐츠 |
음식 | 45 |
| 숙박시설 | 10 | |
| 쇼핑 | 33 | |
| 놀이공원 | 11 | |
| 밤문화 | 27 | |
| 스포츠 | 20 | |
| 액티비티 | 30 | |
| 축제/이벤트 | 22 | |
| ④도시의 환대성 | 관광객에 대한 지역주민의 친절함 | 29 |
| 서비스 제공자의 태도 | 34 | |
| 합계 | 419 | |
본 지표는 Keyword Library를 기반으로 소셜데이터를 추출한 후, 감성분석(Sentiment Analysis)을 통해 산출한 긍정비율을 토대로 ‘관광도시 매력‘을 측정하고, 언급량(Buzz Volume)을 바탕으로 ‘관광도시 인기‘를 측정합니다.
소셜데이터에서의 관광도시 매력은 감성 분석(Sentiment Analysis)을 활용한 정성적 접근으로 측정됨
소셜데이터 수집 후, Keywords 단위로 데이터의 Dimension 분류
각각의 소셜데이터에 대해 감성분석하여 '긍정비율'을 산출
긍정비율 기반으로 '관광도시 매력' 측정
소셜 데이터 상에서 언급량은 관광객의 해당 도시에 대한 자발적 언급으로서, 목적지의 주목도와 접근성을 간접적으로 보여줌
소셜데이터 수집 후, Keywords 단위로 데이터의 Dimension 분류
각각의 소셜데이터가 언급된 언급량(Buzz Volume) 산출
언급량 기반으로 '관광도시 인기' 측정
야놀자리서치는 본 연구를 통해 ① 글로벌 관광도시 매력도 Index ② 도시별 관광 매력도 순위등 두가지 결과물을 도출합니다.
① 글로벌 관광 매력도 Index를 통해서는 도시별 그리고 글로벌 관광 매력도가 증감하는 추이를 관측할 수 있으며, ② 도시별 관광 매력도 순위를 통해서는 관광도시별 특장점 및 각 도시의 상대적 위치를 파악할 수 있습니다.
관광도시 매력도 Index/
관광도시 매력도 차원(Dimension)별 Index
글로벌 관광 매력도 종합 Index /
글로벌 관광 매력도 차원(Dimension)별 종합 Index
종합 관광도시 순위 / 차원(Dimension)별 관광도시 순위
지역별 관광도시 순위 / 차원(Dimension)별 관광도시 순위
1st Tier : 1위~50위
2nd Tier : 51위 ~ 100위
3rd Tier : 101위 ~ 150위
Candidate : 151위 이후 (Candidate 간 Ranking은 공개하지 않으며 지속적인 관찰을 통해 해당 도시들의 변화를 살펴볼 예정임)
관광도시 매력도 Index는 1~191위까지의 도시의 평균 매력도로 측정되며, 각 Index는 2024년 평균값을 100으로 환산한 후, 2024년 대비 2025년의 증감추이를
계산합니다. Index별 매력도 측정은 아래와 같이 이루어집니다.
긍정비율 = {긍정버즈량÷(긍정버즈량+부정버즈량)}×100
언급량 비율 = 특정 도시의 언급량÷Sub-Dimension 전체 언급량
Sub-Dimension별 가중치는 해당 연도의 버즈량에 따라 계산함
| Dimension | 가중치(%) |
|---|---|
| 도시의 미와 자연경관 | 30.0% |
| 도시의 문화와 역사 | 30.0% |
| 도시의 체험 콘텐츠 | 30.0% |
| 도시의 환대성 | 10.0% |
글로벌 관광 매력도 Index는 1~191위 도시의 종합 매력도를 합산하여 전년도 값을 100으로 환산한 후, 직전 연도 대비 현재 연도의 증감추이를 산출하여 계산합니다.